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在使用mysql索引时需要注意什么样的技巧

来源:本站整理 作者:佚名 时间:2017-07-02 TAG: 我要投稿

一.索引的作用
一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。
在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段。
索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。
在创建索引时,需要考虑哪些列会用于 SQL 查询,然后为这些列创建一个或多个索引。事实上,索引也是一种表,保存着主键或索引字段,以及一个能将每个记录指向实际表的指针。数据库用户是看不到索引的,它们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。
INSERT 与 UPDATE 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间,而SELECT 语句却会执行得更快。这是因为,在进行插入或更新时,数据库也需要插入或更新索引值。
二.索引的创建、删除
索引的类型:
UNIQUE(唯一索引):不可以出现相同的值,可以有NULL值
INDEX(普通索引):允许出现相同的索引内容
PROMARY KEY(主键索引):不允许出现相同的值
fulltext index(全文索引):可以针对值中的某个单词,但效率确实不敢恭维
组合索引:实质上是将多个字段建到一个索引里,列值的组合必须唯一
(1)使用ALTER TABLE语句创建索性
应用于表创建完毕之后再添加。
 ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](字段名)
//普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
//唯一索引
alter table table_name add unique (column_list) ;
//主键索引
alter table table_name add primary key (column_list) ;
ALTER TABLE可用于创建普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种索引格式,table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以同时创建多个索引。
(2)使用CREATE INDEX语句对表增加索引
CREATE INDEX可用于对表增加普通索引或UNIQUE索引,可用于建表时创建索引。
 CREATE INDEX index_name ON table_name(username(length));
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
 //create只能添加这两种索引;
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可眩另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
(3)删除索引
删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,其格式如下:
 drop index index_name on table_name ;

alter table table_name drop index index_name ;

alter table table_name drop primary key ;
其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除某列,则索引会受影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。
(4) 组合索引与前缀索引
在这里要指出,组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼,并不是索引的类型。为了更好的表述清楚,建立一个demo表如下。
 create table USER_DEMO
(
 ID     int not null auto_increment comment '主键',
 LOGIN_NAME   varchar(100) not null comment '登录名',
 PASSWORD    varchar(100) not null comment '密码',
 CITY     varchar(30) not null comment '城市',
 AGE     int not null comment '年龄',
 SEX     int not null comment '性别(0:女 1:男)',
 primary key (ID)
);
为了进一步榨取mysql的效率,就可以考虑建立组合索引,即将LOGIN_NAME,CITY,AGE建到一个索引里:
 
复制代码 代码如下:
 ALTER TABLE USER_DEMO ADD INDEX name_city_age (LOGIN_NAME(16),CITY,AGE);
 
建表时,LOGIN_NAME长度为100,这里用16,是因为一般情况下名字的长度不会超过16,这样会加快索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT,UPDATE的更新速度。
如果分别给LOGIN_NAME,CITY,AGE建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和组合索引的效率是大不一样的,甚至远远低于我们的组合索引。虽然此时有三个索引,但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引,另外两个是用不到的,也就是说还是一个全表扫描的过程。
建立这样的组合索引,就相当于分别建立如下三种组合索引:
 LOGIN_NAME,CITY,AGE
LOGIN_NAME,CITY
LOGIN_NAME
为什么没有CITY,AGE等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左边的开始组合,并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引。也就是说name_city_age(LOGIN_NAME(16),CITY,AGE)从左到右进行索引,如果没有左前索引,mysql不会执行索引查询。

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